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AI 工具链选型与自建边界评估

在「自己搭一套」和「买现成的」之间划线:先判断哪一层工作是你必须拥有的,再比价格——顺序反过来就会买错。

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当模型这一层的价差被抹平(供应商按同样的 API 费率计费),采购决策就不再是比单价,而是划分系统边界。

可操作的做法是把一个具体任务拆成两栏:

  • 模型调用:提示词、上下文组装、模型选择、输出解析。
  • 外壳(harness):任务上下文的接入(工单、diff、仓库)、可执行命令的白名单、组织策略与权限、日志与评测、用量与计费控制。

然后逐项问:这一项如果自己做,是不是我的竞争力?如果答案是否,它就是集成成本,而集成成本几乎总是被低估——它不随模型能力提升而变便宜。

三个常见的判断失误:

  1. 只比 token 单价。 价格是结论不是前提;外壳的年化人力成本通常远大于 token 支出。
  2. 低估控制面。 命令白名单、组织策略、审计这类要求往往是合规硬约束,自建方案要从零补齐。
  3. 忽略迁移成本。 自建外壳如果和某个供应商的接口耦合,换模型时的迁移成本要提前算进来。

这项能力和「模型选型与约束匹配」是一对:后者决定用哪个模型,前者决定模型之外的那一层归谁。

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