Model · 2026-08-13

Introducing Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash arrives three weeks after 3.6 Flash with across-the-board gains in coding, web development and document-heavy knowledge work, at an introductory price of half the previous cost per million tokens.

Google DeepMind Blog2026-08-13About 3 min readWorth tracking

Marked important, but published more than 30 days ago, so it moved down to this band.

Frontier modelsWorkflowPricing & cost
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The full write-up and the editors' notes are in Chinese; the summary above is from the original announcement.

Record

The signal

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三周一代,价格砍半

Gemini 3.7 Flash 定位是「主力档」(workhorse)模型,面向编码与智能体。它距离 3.6 Flash 只有 三周,官方说法是「开发者反馈加上算法改进」的直接结果。

首发价格是 3.6 Flash 每百万 token 成本的 一半。

提升幅度写成了同族对照

这份公告有一点值得单独称赞:每一个数字都是和自家前一版比的,而不是和一个精心挑选的竞品比。这让它成为少数可以直接读的发布公告。

  • FrontierCode 1.1 Main:43.6%,对 34.4%
  • DeepSWE v1.1:65.3%,对 49.0%
  • WebDev Arena Elo:1588,对 1538
  • GDP.pdf:34.0%,对 22.0%(复杂文档处理)
  • AutomationBench:30.4%,对 17.0%(真实业务流程)

其中 DeepSWE 从 49.0% 到 65.3%、AutomationBench 从 17.0% 到 30.4%,都接近翻倍——三周之内。

值得注意的是提升的方向

赢面集中在调试与问题解决、一次通过的代码正确率、以及生成可直接投产的代码。网页开发这一项它强调的是「更少的提示词内生成功能完整的应用」,UI 生成则强调对参考输入(截图、图片、完整设计系统)的设计一致性。

换句话说,这一版优化的不是「能不能做」,而是做对的比例和来回次数。对跑智能体循环的人,后者直接就是成本。

一个该保持清醒的地方

「首发价格」四个字是有分量的。这类定价通常有窗口期,公告本身没有说明窗口多长、之后回到什么水平。把它当作长期成本模型的输入之前,先确认正式定价。

同样地,上面每一组数字都来自厂商自己的评测口径。它们内部一致、可比,但这把尺子只量过自家两代模型——按本站《模型与输出评估》的判据,那是可比而非可横比。

Why now

Why it matters

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主力档模型三周一迭代且价格砍半,说明这一档的竞争已经从「能不能做」转到「做对的比例和单位成本」——而这两个恰好是跑智能体循环时唯一重要的数。

Background

Technical context

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Gemini 3.7 Flash 为 Flash 系列的主力档模型,面向编码与智能体场景。公告给出的对照全部是 3.6 Flash:FrontierCode 1.1 Main 43.6% vs 34.4%、DeepSWE v1.1 65.3% vs 49.0%、WebDev Arena Elo 1588 vs 1538、GDP.pdf 34.0% vs 22.0%、AutomationBench 30.4% vs 17.0%。

At your level

Have AI explain this signal at your level

Pick your level of experience and AI writes an explanation for it on the spot.

Audience

Who should care

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在为智能体循环做模型选型与成本建模的团队把编码或文档处理放进生产流程的工程负责人关注主力档而非旗舰档竞争格局的技术决策者
Areas it may affect
模型选型与成本模型编码智能体文档密集型工作流主力档模型竞争

Next

Learning path

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  1. 先确认 introductory 价格的窗口期与之后的正式定价,再把它写进成本模型
  2. 把「一次通过率」和「来回次数」当成比总分更有用的指标
  3. 在自己的任务上跑一次同族对照,不要直接采信厂商表格里的相对幅度

Getting started

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From the related knowledge and skills on this page, AI drafts a path from the basics to applying it.

Network

Where it sits in the network

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How this signal connects to neighbouring technologies, skills and background knowledge. Follow any link to keep exploring.

Comparison

Compare with another technology

Pick another published technology and AI writes a comparison of what they share, how they differ and when to use each.

Further thought

Follow-up questions

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  • introductory 定价的窗口期有多长,正式价格是多少?
  • 三周一次的迭代节奏下,提示词与评测需要多久重跑一遍?
  • 这些数字在厂商评测之外的第三方基准上能复现多少?

Publication record

Featured in

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The briefings that carried this signal, newest first; the last row is the weekly review of its week. The tag is the section it ran in.

  1. 技术简报 - 2026-08-14

    Immediate attention

Sources

Google DeepMind Blog

Google DeepMindBig tech2026-08-13
Open original sourcehttps://deepmind.google/blog/introducing-gemini-3-7-flash/