模型 · 第 2026-10-07 号

Claude Haiku 5.5:标价降了九成,token 却多用两成五

Anthropic 10 月 7 日发布 Claude Haiku 5.5,10 万 token 以内每百万输入 0.10 美元、输出 0.50 美元,是 Haiku 4.5 的十分之一。它在 OSWorld 2.1 上从 15.7% 升到 72.4%,Terminal-Bench 4.0 从 0 升到 39.2%,但仍明显低于 Sonnet 5.5。Simon Willison 实测新分词器对同一段提示多用约 1.25 倍 token,而且推理无法关闭。

Simon Willison Blog2026-10-07约 4 分钟读完值得跟踪

编辑标为重要,发布已满 30 天,从立即关注降到这一档。

前沿模型价格与成本
本页目录12 节

记录

信号正文

#

发生了什么

10 月 7 日 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5(模型 ID claude-haiku-5-5),在 Claude 平台以及 AWS、Google Cloud、Azure 上提供。本条的价格与基准来自 Anthropic 的发布页,实测与保留意见来自 Simon Willison 当天的文章。

价格分两段

每百万 token 的输入 / 输出:

  • 提示在 10 万 token 以内:0.10 / 0.50 美元,缓存读取 0.01 美元
  • 提示超过 10 万 token:0.50 / 2.50 美元,缓存读取 0.05 美元
  • 对照:Haiku 4.5 为 1 / 5 美元,Sonnet 5.5 为 2 / 10 美元

Anthropic 的说法是平均比 Haiku 4.5 便宜约 75%,而不是标价上的九成。差额来自两处:新的分词器让同一个任务多用一些 token;Haiku 5.5 是第一个带推理档位(low 到 max)的 Haiku,默认 medium,而且推理不能关掉。

基准:小模型的跨代跳跃

Anthropic 发布页的对比,依次为 Haiku 5.5 / Haiku 4.5 / Sonnet 5.5:

  • OSWorld 2.1(离线):72.4% / 15.7% / 83.9%
  • Terminal-Bench 4.0:39.2% / 0.0% / 70.6%
  • Humanity's Last Exam(带工具):57.4% / 18.7% / 64.5%
  • GDPval-AA v2.1:1620 / 735 / 1840

都是厂商自报的数字。终端任务上它仍只有 Sonnet 5.5 的一半出头,Anthropic 自己也建议复杂的智能体编程用 Sonnet 或 Opus,Haiku 5.5 的定位是子智能体、摘要与上下文压缩。

实测里的两个保留意见

  • 新分词器:Simon Willison 用同一段提示比较,Haiku 5.5 的 token 数约为 Haiku 4.5 的 1.25 倍,他称之为「隐性涨价」。标价降了九成,这一项把一部分吃了回去。
  • 长提示不划算:超过 10 万 token 后单价升到 0.50 / 2.50 美元,而 OpenAI 的 GPT-6 Luna 同样是 0.10 / 0.50 美元,要到 27.2 万 token 以上才升价。

他用「骑自行车的鹈鹕」SVG 测试各个推理档位:low 档约 0.09 美分、7 秒,max 档约 3.4 美分、5 分多钟;除 low 档外的结果他都认为可用。

同一天的另外两项变化

  • Sonnet 5.5 的缓存读取价格减半到每百万 0.10 美元,Anthropic 称多数智能体任务因此便宜约两成。
  • Max 与 Team 订阅附带每月 API 额度,从 100 美元到 500 美元不等。

对读者意味着什么

  1. 已经用 Haiku 4.5 做分类、摘要、子任务的团队,换代的理由很充分,但要按自己的提示重新算 token 数,不要直接按标价折算。
  2. 提示常常超过 10 万 token 的场景,先和 GPT-6 Luna 比一次长上下文的单价。
  3. 推理关不掉意味着延迟有下限:对延迟敏感的调用,从 low 档开始测。

为什么是现在

为什么重要

#

最便宜的一档第一次在操作电脑和终端任务上有了可用的成绩,子智能体、批量摘要这类调用的成本结构会跟着变。但新分词器和关不掉的推理意味着账单不会按标价降九成,要按自己的提示重新算。

背景

技术背景

#

Anthropic 的模型按档位分为 Fable、Opus、Sonnet 和 Haiku,Haiku 是最便宜、最快的一档。分词器决定一段文字被切成多少 token,换分词器后同样的文字可能计费更多。推理档位越高,思考 token 越多,而思考 token 按输出计费。

按你的水平解读

让 AI 按你的水平解读这个信号

选择你的经验水平,AI 会现场生成一份为这个水平定制的解读。

关注人群

谁该关注

#
用小模型做分类、摘要、子任务分发的工程团队负责模型路由、在 Haiku 与 Sonnet 之间分配流量的平台团队处理长文档、提示常超过 10 万 token 的应用
可能影响的领域
模型选型推理成本子智能体

下一步

学习路径

#
  1. 先读本站 9 月 28 日的 Claude Sonnet 5.5 信号,看同一代里上一档的成绩与价格
  2. 读《模型选型与约束匹配》,想清楚哪些调用真的需要大模型
  3. 拿自己的 20 条典型提示,分别统计 Haiku 4.5 与 5.5 的 token 数与费用
  4. 读《推理服务容量规划》,把推理档位带来的延迟下限算进容量

怎么学起

让 AI 生成一条学习路径

基于本页的相关知识和相关技能,AI 会现场生成一条从基础到应用的学习路径。

关系网络

在技术网络中的位置

#

当前技术与相邻技术、技能和背景知识的连接,点击节点可继续探索。

技术对比

对比另一项技术

选择另一项已发布技术,让 AI 现场生成一份相似点、差异点和适用场景的对比。

延伸思考

后续问题

#
  • 你的提示里有多少超过 10 万 token?按分段价算,实际单价是多少?
  • 换成 Haiku 5.5 后,同样的提示 token 数变了多少?
  • 哪些子任务可以从 Sonnet 下放到 Haiku 5.5?用什么指标判断没有变差?

发布记录

收录于

#

收录这条信号的技术简报,新的在前;最后一行是它那一周的周回顾。标签是它在那一期所在的栏目。

来源参考

Simon Willison Blog

Anthropic大型科技公司2026-10-07
打开原始来源https://simonwillison.net/2026/Oct/7/claude-haiku-5-5/