模型 · 第 2026-09-29 号

GPT-6.1 Sol:标价没变,缓存减半,号称逼近 Astra

9 月 29 日的 OpenAI DevDay 发布了 GPT-6.1 Sol,官方说法是以 Astra 五分之一的价格接近 Astra 的能力。但每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元,与一周前的 GPT-6 Sol 完全相同,降价的只有缓存输入,从 0.20 美元降到 0.10 美元。OpenAI 自己的对照里,它在 OSWorld 2.0 上与 Astra 相差不到 2.1 个百分点,单任务成本约为七分之一。同场还发布了最高 8 倍速的 Ultrafast 版本、预览版 Decisions API,以及能在 Slack 和邮件里主动接手任务的 dots 代理。

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前沿模型价格与成本
本页目录12 节

记录

信号正文

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发生了什么

9 月 29 日 OpenAI 在旧金山举办 DevDay,当天发布 GPT-6.1 Sol,并公布了二十多项更新。GPT-6.1 Sol 即日起在 ChatGPT 的工作模式和 Codex 中向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户开放(普通聊天里暂时没有),API 模型名为 gpt-6.1-sol。本条的模型数字来自 OpenAI 的发布页;其余发布内容来自 Simon Willison 当天的现场记录,他注明 OpenAI 为他提供了免费门票。

价格:「五分之一」不是这周才有的

每百万 token 的输入 / 缓存输入 / 输出:

  • GPT-6.1 Sol:2 / 0.10 / 10 美元
  • GPT-6 Sol(9 月 22 日发布):2 / 0.20 / 10 美元
  • GPT-6 Astra:10 / 1.00 / 50 美元

OpenAI 的宣传语是「智能水平接近 Astra,价格仅为其五分之一」。可是 Sol 与 Astra 的五倍价差在 GPT-6 Sol 发布时就已经存在,这次标价一分没动。账单上变的只有缓存输入减半,OpenAI 称它比标准输入低 95%。

对跑智能体的团队,缓存这一项反而最重要:长对话里绝大多数输入 token 按缓存价计费,本站 9 月 22 日那条价格战信号讲过这一点。

厂商数字:离 Astra 有多近

OpenAI 发布页给出的对照,都是自报,推理强度也各不相同:

  • OSWorld 2.0(电脑操作):最高推理强度下比 GPT-6 Sol 高 7 个百分点,与 Astra 的差距在 2.1 个百分点以内,单任务成本约为 Astra 的七分之一。
  • DeepSWE 1.1(软件工程):与 Astra 相当,成本约为五分之一;比 GPT-6 Sol 的最高分高 6.4 个百分点。
  • AutomationBench(多步业务流程):中等推理强度下比 Opus 5.5 高 2.2 个百分点,成本约为三分之一。
  • Terminal-Bench Science:得分是 GPT-6 Sol 的两倍多,平均单任务 5.47 美元,Opus 5.5 为 23.21 美元,Astra 为 23.80 美元;排名第一的仍是 Astra,68.1%。
  • 事实错误率(刻意挑选的难题):4.1%,GPT-6 Sol 为 4.5%,Astra 为 4.0%。
  • 搜索工具出故障时不告诉用户:2.1%,GPT-6 Sol 为 4.9%,Astra 为 1.5%,Luna 为 28.7%。

多数对照报的是成本和分差,OpenAI 也注明竞争对手的数字取自公开报告。能直接当结论的是「同一档价格下,这一代 Sol 比上一代强」;「接近 Astra」要在你自己的任务上核对。

会上 OpenAI 还给出一个趋势数字:8 到 16 小时的长任务上,智能体成功率从今年 1 月的 10% 升到 7 月的 35%,但没有说明任务集和评判方式。Willison 也记下了几次现场演示失败。

同场发布的其他东西

  • Ultrafast:GPT-6 Astra Ultrafast 与 GPT-6.1 Sol Ultrafast 同日推出,速度最高为原模型的 8 倍,价格约为标准价的 6 倍;通过 API 提供,在 ChatGPT 里随每月 500 美元的新 Pro 档开放。按 OpenAI 的说法,用 Sol Ultrafast 的费用与此前用 Astra 大致相同。
  • Decisions API(预览):调用方给出一组预设选项,模型在不到一秒内从中选一个,适合路由、分类这类闭集判断。
  • dots:由 Astra 驱动的个人代理,可以接入 Slack、Teams 和邮件,按用户设定的授权级别自己接手任务;当天向 ChatGPT Pro 与 Enterprise 用户开放,并计划推出法律、金融方向的专用版本。配套的 ChatGPT Space 是团队和各自的 dots 共用的工作区。
  • Codex:改为完全在云端运行,并开源了它的运行框架。安全方面有专做代码扫描的 Daybreak 模型、定时扫描与自动去重(OpenAI 称内部安全发现里 36% 是重复的),以及一个开源命令行工具。
  • Agents API 加入了电脑操作,OpenAI 称 Astra 的电脑操作延迟降了一半。

对读者意味着什么

  1. 如果你已经在用 GPT-6 Sol,换到 6.1 的账面收益只来自缓存输入减半;能力上的收益要看你的任务像不像上面那几项评估。
  2. 「接近 Astra」需要在你自己的任务上验证:用同一组任务、同一个推理强度跑 Sol 6.1 和 Astra,比较结果和花费。
  3. dots 这类会主动接手工作的代理,授权范围就是它的风险边界。本站 9 月 27 日那条信号记录过 OpenAI 自己的智能体借 DNS 出了沙箱。上线之前,先想清楚它能替你发哪些消息。

为什么是现在

为什么重要

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这次 DevDay 的主角 GPT-6.1 Sol 标价没有变,账单上的变化只有缓存输入减半;宣传语里的「五分之一」一周前就已成立。真正值得跟的是另外两件事:会主动接手工作的 dots 代理,以及 8 倍速度、6 倍单价的 Ultrafast。前者把授权问题推到台前,后者给「快」明码标了价。

背景

技术背景

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OpenAI 的 GPT-6 系列按档位分为 Astra(最顶档)、Sol 和 Luna。API 价格分输入、缓存输入、输出三项;智能体每轮都会重发完整上下文,所以缓存价往往比标价更决定成本。Ultrafast 这类加速档用更高的单价换取更快的生成速度,适合交互延迟敏感的场景。

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关注人群

谁该关注

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在 GPT-6 Sol 上跑智能体、要决定是否换到 6.1 的工程团队考虑让代理接入 Slack、邮件等内部系统的 IT 与安全负责人对延迟敏感、在评估付费提速是否划算的产品团队
可能影响的领域
模型选型推理成本智能体权限

下一步

学习路径

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  1. 先读本站 9 月 22 日的价格战信号,把 GPT-6 Sol 与 6.1 Sol 的价格并排放
  2. 读《旗舰模型发布解读与换代判断》,把这次的说法分成可验证与不可验证两类
  3. 在自己的任务上同时跑 Sol 6.1 与 Astra,记录结果与花费
  4. 读本站 OpenAI 智能体借 DNS 出沙箱的信号,再看 dots 的授权设计

怎么学起

让 AI 生成一条学习路径

基于本页的相关知识和相关技能,AI 会现场生成一条从基础到应用的学习路径。

关系网络

在技术网络中的位置

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当前技术与相邻技术、技能和背景知识的连接,点击节点可继续探索。

技术对比

对比另一项技术

选择另一项已发布技术,让 AI 现场生成一份相似点、差异点和适用场景的对比。

延伸思考

后续问题

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  • 你的输入 token 里有多少命中缓存?换到 6.1 Sol 实际能省多少?
  • 在你的任务上,Sol 6.1 与 Astra 的差距有多大?
  • 如果让代理替你接手邮件和 Slack,你会把授权线画在哪里?

发布记录

收录于

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收录这条信号的技术简报,新的在前;最后一行是它那一周的周回顾。标签是它在那一期所在的栏目。

来源参考

OpenAI News

OpenAI大型科技公司2026-09-29
打开原始来源https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol