Opus 5.5 与 GPT-6 同日降价,最贵的一档没有动
9 月 22 日 Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,约一小时后 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna。Sol 和 Luna 的单价约为上一代的一半,Luna 每百万 token 输入 0.10 美元、输出 0.50 美元;Opus 5.5 降价 20%,缓存读取降 60%。最顶档的 GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.1 没动。对跑智能体的团队,缓存价格比标价更决定账单;而 Opus 5.5 的 max 推理档在一道画图题上两次想到撞上输出上限、没有返回任何结果。
编辑标为重要,发布已满 30 天,从立即关注降到这一档。
本页目录12 节
记录
信号正文
#发生了什么
9 月 22 日 Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,约一小时后 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna;前一天 xAI 刚发布 Grok 4.7,小米发布 MiMo v2.6。本条的价格与试用印象来自 Simon Willison 当天的整理。openai.com 对直接抓取仍返回 403,所以 OpenAI 一侧只有价格、没有能力数字;Anthropic 一侧的能力数字来自 InfoQ 对其发布文的转述。
价格表说了什么
每百万 token 的输入 / 缓存输入 / 输出价格:
- GPT-6 Luna:0.10 / 0.01 / 0.50 美元,约为 GPT-5.6 Luna 的一半。OpenAI 历史上比它更便宜的只有明显更弱的 GPT-4.1 Nano 与 GPT-5 Nano。
- GPT-6 Sol:2 / 0.20 / 10 美元,同样约为 GPT-5.6 Sol 的一半,并与 GPT-5.6 Terra 同价——后者因此没有了存在的理由。
- Claude Opus 5.5:4 / 0.20 / 20 美元。从 Opus 4.5 到 Opus 5 一直是 5 / 25,这次降 20%,缓存读取降 60%。
- 最顶档没动:GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.1 都还是 10 / 50。
所以 Willison 的判断是:这场价格战目前打在顶档之下的那一层。另一个容易漏掉的细节:GPT-5.6 定于 11 月涨价 25%,GPT-6 的价格因此只有上一代促销价的一半。
缓存价格才是智能体的账单
在长时程的智能体对话里,Willison 估计 90% 以上的输入 token 按缓存价计费。所以对跑智能体的团队,Opus 5.5 的缓存读取降 60%,比标价降 20% 影响大得多。同一天 OpenAI 还发了一篇关于 GPT-6 提示缓存改进的文章,原文同样抓不到,内容未经核对。
本站 8 月那条智能体用量失控的信号说过:一个不知道该停下来的智能体,失败模式是账单而不是异常。单价下降会让同一种失控便宜一些,但不会让它消失。
厂商数字,和它们的口径
据 InfoQ 转述,Anthropic 称 Opus 5.5 在多数工作上达到 Fable 5.1 的水平,典型任务成本比 Opus 5 低约 40%;FrontierCode 默认档每项任务成本约为 GPT-6 Astra 的 20%,Terminal Bench 4.0 上成本约为 Astra 的 40% 且表现持平。
这些是厂商自报的数字,比较的是成本而不是能力。Anthropic 自己也写道:能力接近时,几个百分点的基准差距已经很难反映真实体验。「一天迁移 68 万行代码」来自一位早期测试者,不是标准化基准。
一个反面数字:max 档想到撞上上限
Willison 用他固定的鹈鹕测试:Opus 5.5 在 max 推理档两次都没有返回结果。它一直在推理——核对腿的长度、鱼的位置、图层顺序——直到撞上 128,000 token 的输出上限。每次约 2.56 美元、将近 20 分钟。他的结论是,如果它会在一道无聊的画图题上想到崩溃,就不能信任它在更重要的工作上不会。同样的测试里 Fable 5.1 的 max 档没有这个问题。
这和本站 8 月那条 Qwen3.8 实测是同一种失败:推理档位首先是账单开关,其次才是质量开关。
对读者意味着什么
- 比价时先看缓存价与你的缓存命中率,再看标价。
- 默认不要把推理档开到最高;为每一档设输出上限,并且量一次它在你的任务上会想多久。
- Willison 当天把 Codex 与 Claude Code 的默认模型换成了 GPT-6 Sol 和 Opus 5.5,把一个演示应用换成了 Luna。那是一个人的第一印象,不是评测——换代之前仍要在自己的任务上重跑。
- 低端还没打完:Anthropic 称 Sonnet 5.5 与 Haiku 5.5 即将推出,而现行 Haiku 4.5 是 1 / 5 美元,Luna 是它的十分之一。
为什么是现在
为什么重要
#两家实验室在同一天把次顶档模型的单价砍到一半上下,最顶档却没动。对大多数团队,这意味着换代的成本账要重算——但决定账单的不是标价,而是缓存命中率和推理档位;而这一轮里恰好有一个把推理档开到最高、结果什么都没返回的反例。
背景
技术背景
#API 价格通常分输入、缓存输入、输出三项。智能体每轮都会重发完整上下文,所以长对话里绝大多数输入 token 命中缓存,缓存价往往比标价更决定成本。推理模型另有推理档位(effort),档位越高思考 token 越多,而思考 token 按输出计费,且受同一个输出上限约束。
关注人群
谁该关注
#下一步
学习路径
#- 先读《旗舰模型发布解读与换代判断》:把公告里的数字分成可直接比、换算后可比、基本不可比三类
- 把这张价格表按你的实际用量重算一遍:缓存输入占你输入 token 的多少
- 读本站 8 月的 Qwen3.8 默认 xhigh 实测,与这里的 Opus 5.5 max 并排看
- 为每个推理档位设一个输出上限,并在自己的任务上量一次平均思考长度
- 等 Sonnet 5.5 与 Haiku 5.5 出来后,再看低端的价格是否跟进
关系网络
在技术网络中的位置
#当前技术与相邻技术、技能和背景知识的连接,点击节点可继续探索。
延伸思考
后续问题
#- 你的输入 token 里有多少按缓存价计费?降价对你的账单实际意味着多少?
- 你在用的推理档位,平均会想多久、会不会撞上输出上限?
- 顶档没降价而次顶档降一半,你有多少任务其实用次顶档就够?
发布记录
收录于
#收录这条信号的技术简报,新的在前;最后一行是它那一周的周回顾。标签是它在那一期所在的栏目。
来源参考