Model · 2026-09-29

Introducing GPT-6.1 Sol

Meet GPT-6.1 Sol: near-Astra intelligence for coding, computer use, and professional work at one-fifth of Astra’s standard API input and output token prices.

OpenAI News2026-09-29About 5 min readWorth tracking

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The full write-up and the editors' notes are in Chinese; the summary above is from the original announcement.

Record

The signal

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发生了什么

9 月 29 日 OpenAI 在旧金山举办 DevDay,当天发布 GPT-6.1 Sol,并公布了二十多项更新。GPT-6.1 Sol 即日起在 ChatGPT 的工作模式和 Codex 中向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户开放(普通聊天里暂时没有),API 模型名为 gpt-6.1-sol。本条的模型数字来自 OpenAI 的发布页;其余发布内容来自 Simon Willison 当天的现场记录,他注明 OpenAI 为他提供了免费门票。

价格:「五分之一」不是这周才有的

每百万 token 的输入 / 缓存输入 / 输出:

  • GPT-6.1 Sol:2 / 0.10 / 10 美元
  • GPT-6 Sol(9 月 22 日发布):2 / 0.20 / 10 美元
  • GPT-6 Astra:10 / 1.00 / 50 美元

OpenAI 的宣传语是「智能水平接近 Astra,价格仅为其五分之一」。可是 Sol 与 Astra 的五倍价差在 GPT-6 Sol 发布时就已经存在,这次标价一分没动。账单上变的只有缓存输入减半,OpenAI 称它比标准输入低 95%。

对跑智能体的团队,缓存这一项反而最重要:长对话里绝大多数输入 token 按缓存价计费,本站 9 月 22 日那条价格战信号讲过这一点。

厂商数字:离 Astra 有多近

OpenAI 发布页给出的对照,都是自报,推理强度也各不相同:

  • OSWorld 2.0(电脑操作):最高推理强度下比 GPT-6 Sol 高 7 个百分点,与 Astra 的差距在 2.1 个百分点以内,单任务成本约为 Astra 的七分之一。
  • DeepSWE 1.1(软件工程):与 Astra 相当,成本约为五分之一;比 GPT-6 Sol 的最高分高 6.4 个百分点。
  • AutomationBench(多步业务流程):中等推理强度下比 Opus 5.5 高 2.2 个百分点,成本约为三分之一。
  • Terminal-Bench Science:得分是 GPT-6 Sol 的两倍多,平均单任务 5.47 美元,Opus 5.5 为 23.21 美元,Astra 为 23.80 美元;排名第一的仍是 Astra,68.1%。
  • 事实错误率(刻意挑选的难题):4.1%,GPT-6 Sol 为 4.5%,Astra 为 4.0%。
  • 搜索工具出故障时不告诉用户:2.1%,GPT-6 Sol 为 4.9%,Astra 为 1.5%,Luna 为 28.7%。

多数对照报的是成本和分差,OpenAI 也注明竞争对手的数字取自公开报告。能直接当结论的是「同一档价格下,这一代 Sol 比上一代强」;「接近 Astra」要在你自己的任务上核对。

会上 OpenAI 还给出一个趋势数字:8 到 16 小时的长任务上,智能体成功率从今年 1 月的 10% 升到 7 月的 35%,但没有说明任务集和评判方式。Willison 也记下了几次现场演示失败。

同场发布的其他东西

  • Ultrafast:GPT-6 Astra Ultrafast 与 GPT-6.1 Sol Ultrafast 同日推出,速度最高为原模型的 8 倍,价格约为标准价的 6 倍;通过 API 提供,在 ChatGPT 里随每月 500 美元的新 Pro 档开放。按 OpenAI 的说法,用 Sol Ultrafast 的费用与此前用 Astra 大致相同。
  • Decisions API(预览):调用方给出一组预设选项,模型在不到一秒内从中选一个,适合路由、分类这类闭集判断。
  • dots:由 Astra 驱动的个人代理,可以接入 Slack、Teams 和邮件,按用户设定的授权级别自己接手任务;当天向 ChatGPT Pro 与 Enterprise 用户开放,并计划推出法律、金融方向的专用版本。配套的 ChatGPT Space 是团队和各自的 dots 共用的工作区。
  • Codex:改为完全在云端运行,并开源了它的运行框架。安全方面有专做代码扫描的 Daybreak 模型、定时扫描与自动去重(OpenAI 称内部安全发现里 36% 是重复的),以及一个开源命令行工具。
  • Agents API 加入了电脑操作,OpenAI 称 Astra 的电脑操作延迟降了一半。

对读者意味着什么

  1. 如果你已经在用 GPT-6 Sol,换到 6.1 的账面收益只来自缓存输入减半;能力上的收益要看你的任务像不像上面那几项评估。
  2. 「接近 Astra」需要在你自己的任务上验证:用同一组任务、同一个推理强度跑 Sol 6.1 和 Astra,比较结果和花费。
  3. dots 这类会主动接手工作的代理,授权范围就是它的风险边界。本站 9 月 27 日那条信号记录过 OpenAI 自己的智能体借 DNS 出了沙箱。上线之前,先想清楚它能替你发哪些消息。

Why now

Why it matters

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这次 DevDay 的主角 GPT-6.1 Sol 标价没有变,账单上的变化只有缓存输入减半;宣传语里的「五分之一」一周前就已成立。真正值得跟的是另外两件事:会主动接手工作的 dots 代理,以及 8 倍速度、6 倍单价的 Ultrafast。前者把授权问题推到台前,后者给「快」明码标了价。

Background

Technical context

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OpenAI 的 GPT-6 系列按档位分为 Astra(最顶档)、Sol 和 Luna。API 价格分输入、缓存输入、输出三项;智能体每轮都会重发完整上下文,所以缓存价往往比标价更决定成本。Ultrafast 这类加速档用更高的单价换取更快的生成速度,适合交互延迟敏感的场景。

At your level

Have AI explain this signal at your level

Pick your level of experience and AI writes an explanation for it on the spot.

Audience

Who should care

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在 GPT-6 Sol 上跑智能体、要决定是否换到 6.1 的工程团队考虑让代理接入 Slack、邮件等内部系统的 IT 与安全负责人对延迟敏感、在评估付费提速是否划算的产品团队
Areas it may affect
模型选型推理成本智能体权限

Next

Learning path

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  1. 先读本站 9 月 22 日的价格战信号,把 GPT-6 Sol 与 6.1 Sol 的价格并排放
  2. 读《旗舰模型发布解读与换代判断》,把这次的说法分成可验证与不可验证两类
  3. 在自己的任务上同时跑 Sol 6.1 与 Astra,记录结果与花费
  4. 读本站 OpenAI 智能体借 DNS 出沙箱的信号,再看 dots 的授权设计

Getting started

Have AI draft a learning path

From the related knowledge and skills on this page, AI drafts a path from the basics to applying it.

Network

Where it sits in the network

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How this signal connects to neighbouring technologies, skills and background knowledge. Follow any link to keep exploring.

Comparison

Compare with another technology

Pick another published technology and AI writes a comparison of what they share, how they differ and when to use each.

Further thought

Follow-up questions

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  • 你的输入 token 里有多少命中缓存?换到 6.1 Sol 实际能省多少?
  • 在你的任务上,Sol 6.1 与 Astra 的差距有多大?
  • 如果让代理替你接手邮件和 Slack,你会把授权线画在哪里?

Publication record

Featured in

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The briefings that carried this signal, newest first; the last row is the weekly review of its week. The tag is the section it ran in.

  1. 技术简报 - 2026-10-01

    Immediate attention

Sources

OpenAI News

OpenAIBig tech2026-09-29
Open original sourcehttps://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol